Росстандарт выделил перспективные направления стандартизации экомониторинга

Москва. В России определены направления национальной стандартизации в сфере экологического мониторинга на период до 2033 года. Росстандарт совместно с Минпромторгом РФ утвердили программу стандартизации в области систем автоматического контроля выбросов и сбросов загрязняющих веществ в окружающую среду.

Программа разработана подведомственным Росстандарту ФГУП «ВНИИМ им. Д.И. Менделеева» при участии «НИИ «Центр экологической промышленной политики» и профильными техническими комитетами.

В ходе исполнения программы будут определены требований к системам автоматического контроля на всех этапах жизненного цикла, в том числе к подвижным лабораториям измерительной техники – мобильным метрологическим комплексам. Также запланировано установить требования к технической документации и ее экспертизе, референтным методикам измерений, основным положениям методик измерений и средствам метрологического обеспечения, а также компонентам, не относящимся к измерениям, но влияющим на эксплуатацию систем автоматического контроля выбросов и сбросов.

Первые 16 национальных стандартов нового комплекса ГОСТ Р «Системы автоматического контроля выбросов и сбросов» уже утверждены в августе 2024 года и вступают в действие с 1 марта 2025 года. Документы направлены на решение комплекса вопросов, обеспечивающих достоверность результатов измерений и выработки подходов к стандартизации САКВС, включая как общие вопросы, так и отдельные области, такие как отбор проб, испытания систем, определение конкретных веществ, требования к документации, учет отраслевых особенностей производств.

В настоящее время разрабатываются еще шесть проектов ГОСТ, содержащие положения и требования в области т.н. «предиктивных» систем контроля выбросов загрязняющих веществ с применением искусственного интеллекта, включая их метрологическое обеспечение. Главное отличие предиктивных систем от классических инструментальных САКВС заключается в применение методов математического моделирования и технологий искусственного интеллекта для прогнозирования концентрации загрязняющих веществ в выбросах технологических установок. Данные в предиктивных системах поступают в модель с датчиков автоматической системы управления технологическим процессом предприятия (АСУ ТП), таким образом снижаются затраты на приобретение и монтаж дополнительного измерительного оборудования, снижается количество операций по конструктивному изменению источников выбросов.

По оценкам разработчика проектов ВНИИМ им Д.И. Менделеева, экономический эффект при внедрении САК с применением искусственного интеллекта в РФ до 2030 года составит более 36 млрд. руб. Это позволит предприятиям обеспечить дополнительные вложения в технологии, направленные на снижение выбросов.