Ученые РФ предложили использовать нейросети при изготовлении биотоплива

Москва. Ученые Института нефти и газа Сибирского федерального университета разработали технологию применения нечетких нейросетей при производстве биотоплива. Об этом сообщили в Минобрнауки РФ.

«В будущем такой интеллектуальный помощник сможет оперативно настраивать параметры технологического процесса, происходящего в мобильной биотопливной станции, в соответствии с потребностями клиента», - сообщили в ведомстве.

Нечеткие нейросети совмещают алгоритмы нейронных сетей и основы нечеткой логики, что является разделом математики, расширяющим понятие классической логики и теории множеств. В настоящее время они признаны одной из перспективных технологий искусственного интеллекта, подходящих для создания адаптивных систем с возможностью обучения на основе новых данных.

«Мы уверенно движемся к реализации мобильной биотопливной станции – передвижной автономной установки, предназначенной для переработки разнообразного сырья в полезные продукты, такие как компоненты биотоплива и/или синтетический газ. Для повышения мобильности и автономности этой установки возникла необходимость в разработке интеллектуальной системы управления, способной адаптироваться под запросы к конечному продукту и характеристикам исходного сырья», - отметил заведующий лабораторией биотопливных композиций СФУ Владимир Бухтояров.

По его словам, подобная интеллектуальная система устраняет необходимость в физическом присутствии специалиста для настройки технологических процессов, пишет ТАСС.

Данное исследование проводилось в рамках государственного задания Министерства науки и высшего образования РФ. Работы осуществлялись на базе научной лаборатории по биотопливным композициям СФУ, созданной в рамках научно-образовательного центра «Енисейская Сибирь».